来自 技术 2019-02-22 的文章

MySQL--MySQL索引优化

本博客是用来记录自己学习的过程

1.独立的列

进行查询的时,索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数,否则无法使用索引

例如user_id 为索引列,改索引不能生效

select user_id from user where user_id +1 =3;

2.多列索引

在需要使用多个列作为条件进行查询时,使用多列索引比使用多个单列索引性能会更好.

select user_id ,phone from user where user_id = 1 and phone = 138xxxxxxx

3.索引列的顺序

让选择性强的索引列放在前面。索引选择性是指:不重复的索引值和记录总数的比值。最大值为1,此时每个记录都有唯一的索引和它对应。选择性越高,查询效率也越高。

例如,从显示结果来看customer_id的值比company_id的值大,因此最好把customer_id 放在多列索引前面

SELECT COUNT(DISTINCT company_id)/COUNT() AS company_id_selectivity,COUNT(DISTINCT customer_id)/COUNT() AS customer_id_selectivity,COUNT(*) from customer a

4.前缀索引

对于列的值比较长,比如BLOB,TEXT,VARCHAR就必须建立前缀索引,就是把值的前一部分作为索引。这样既可以节约空间,又可以提高查询效率。但无法使用前缀索引做ORDER BY和 group BY,也无法使用前缀索引做覆盖扫描。

例如

alter table city add key(cityname(8))

5.覆盖索引

跟联合索引有点类似,就是在查询Table的时候只用去读取索引而取得数据,无需进行二次查询相关表,这样的索引的叶子节点上面也包含了他们索引的数据。(就是索引包含所有需要查询的字段的值)

判断标准:使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对应一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询。

具有的优点:

1.索引通常远小于数据行的大小,只读索引能大大减少数据访问量。

​ 2.一些存储引擎(例如MyISAM)在内存中只缓存索引。而数据依赖于操作系统来缓存。因此,只访问索引可以不适用系统调用。

3.对于InnoDB引擎,若辅助索引能够覆盖查询,则无需访问主索引。

索引的优点大大减少了服务器需要扫描的数据行数帮助服务器避免进行排序和分组,以及避免创建临时表(B+ tree 的索引是有序的,可以用于ORDER BY 和 GROUP BY操作。临时表主要是在排序和分组过程中创建,因为不需要排序和分组,也就不需要创建临时表)将随机啊I/O变成顺序I/O索引的使用条件对于非常小的表,大部分情况下,简单的全表扫描比建立索引更加高效对于中到大型的表,索引就非常有效但是对于特大型的表,建立和维护索引的代价会随之增长,这种情况下用到的一种技术就是区分出需要查询的一组数据,而不是一条记录一条记录睇匹配。例如可以使用分区技术。

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