来自 技术 2019-04-17 的文章

Docker最全教程之Python爬网实战(二十一) - 雪雁

Python目前是流行度增长最快的主流编程语言,也是第二大最受开发者喜爱的语言(参考StackOverflow2019开发者调查报告发布)。笔者建议.NET、Java开发人员可以将Python发展为第二语言,一方面Python在某些领域确实非常犀利(爬虫、算法、人工智能等等),另一方面,相信我,Python上手完全没有门槛,你甚至无需购买任何书籍!

由于近期在筹备4.21的长沙开发者大会,耽误了不少时间。不过这次邀请到了腾讯资深技术专家、.NET中国社区领袖,微软MVP张善友;52ABP开源框架的作者,微软MVP梁桐铭;知名技术类作家汪鹏,腾讯高级工程师卓伟,腾讯云高级产品经理胡李伟等等,有兴趣参加的朋友可以点击公众号菜单【联系我们】==>【报名】进行报名,技术不分语言,亦没有界限,期待和你分享、交流!

目录

关于Python

官方镜像

使用Python抓取博客列表

需求说明

了解Beautiful Soup

分析并获取抓取规则

编写代码实现抓取逻辑

编写Dockerfile

运行并查看抓取结果

关于Python

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python目前是流行度增长最快的主流编程语言,也是第二大最受开发者喜爱的语言(参考Stack Overflow 2019开发者调查报告发布)。

Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:

Web 和 Internet开发科学计算和统计教育桌面界面开发软件开发后端开发

Python学习起来没有门槛,但是通过它,你可以用更短的时间,更高的效率学习和掌握机器学习,甚至是深度学习的技能。不过单单只会Python对大多数人来说是不行的,你最好还掌握一门静态语言(.NET/Java)。同时,笔者也建议.NET、Java开发人员可以将Python发展为第二语言,一方面Python在某些领域确实非常犀利(爬虫、算法、人工智能等等),另一方面,相信我,Python上手完全没有门槛,你甚至无需购买任何书籍!

官方镜像

官方镜像地址:https://hub.docker.com/_/python

注意,请认准官方镜像:

使用Python抓取博客列表需求说明

本篇使用Python来抓取我的博客园的博客列表,打印出标题、链接、日期和摘要。

博客地址:http://www.cnblogs.com/codelove/

内容如下所示:

了解Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,支持多种解析器。Beautiful Soup简单的说,就是一个灵活又方便的网页解析库,是一个爬网利器。本篇教程我们就基于Beautiful Soup来抓取博客数据。

Beautiful Soup官方网站:https://beautifulsoup.readthedocs.io

主要解析器说明:

分析并获取抓取规则

首先我们使用Chrome浏览器打开以下地址:http://www.cnblogs.com/codelove/

然后按下F12打开开发人员工具,通过工具我们梳理了以下规则:

博客块(div.day)

博客标题(div. postTitle a)

其他内容获取,如日期、博客链接、简介,这里我们就不截图了。

然后我们通过观察博客路径,获取到url分页规律:

根据以上分析,我们胸有成竹,开始编码。

编写代码实现抓取逻辑

在编码前,请阅读BeautifulSoup官方文档。然后根据需求,我们编写Python的代码如下所示:

# 关于BeautifulSoup,请阅读官方文档:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/#id52from bs4 import BeautifulSoupimport osimport sysimport requestsimport timeimport reurl = "https://www.cnblogs.com/codelove/default.html?page={page}" #已完成的页数序号,初时为0page = 0while True: page += 1 request_url = url.format(page=page) response = requests.get(request_url) #使用BeautifulSoup的html5lib解析器解析HTML(兼容性最好) html = BeautifulSoup(response.text,'html5lib') #获取当前HTML的所有的博客元素 blog_list = html.select(".forFlow .day") # 循环在读不到新的博客时结束 if not blog_list: break print("fetch: ", request_url) for blog in blog_list: # 获取标题 title = blog.select(".postTitle a")[0].string print('--------------------------'+title+'--------------------------'); # 获取博客链接 blog_url = blog.select(".postTitle a")[0]["href"] print(blog_url); # 获取博客日期 date = blog.select(".dayTitle a")[0].get_text() print(date) # 获取博客简介 des = blog.select(".postCon > div")[0].get_text() print(des) print('-------------------------------------------------------------------------------------');

  

如上述代码所示,我们根据分析的规则循环翻页并且从每一页的HTML中抽取出了我们需要的博客信息,并打印出来,相关代码已提供注释,这里我们就不多说了。

编写Dockerfile

代码写完,按照惯例,我们仍然是使用Docker实现本地无SDK开发,因此编写Dockerfile如下所示:

# 使用官方镜像FROM python:3.7-slim # 设置工作目录WORKDIR /app # 复制当前目录COPY . /app # 安装模块RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt # Run app.py when the container launchesCMD ["python", "app.py"]

  

注意,由于我们使用到了比如beautifulsoup等第三方库,因此我们需要安装相关模块。requirements.txt内容如下所示(注意换行):

html5lib

beautifulsoup4

requests

运行并查看抓取结果

构建完成后,我们运行起来结果如下所示:

标签:   GPU 云运算服务器系统      抽奖java   
上一篇:【广州.NET社区线下活动】云定未来 - Azure Meetup
下一篇:没有了